دروازه صنعتی آمبیسون: توانمندسازی مدیریت ترافیک هوشمند کارخانه ها با فناوری اینترنت اشیاء

در ساخت کارخانه های هوشمند، مدیریت ترافیک بخش مهمی از هوش کارخانه است و درب صنعتی سنتی دیگر نمی تواند نیازهای اتصال کارخانه های هوشمند را برآورده کند. شرکت فناوری اینترنت اشیاء Jiangsu Anbixin با تکیه بر مزایای فناوری اینترنت اشیا، درهای صنعتی و سیستم های هوشمند کارخانه را به طور عمیق ادغام کرده و راه حل مدیریت ترافیک هوشمند یکپارچه ای ایجاد می کند که به شرکت ها کمک می کند هوشمندی کل فرآیند تولید را درک کنند.

۱. مدیریت کنترل دسترسی اینترنت اشیا: شناسایی دقیق پرسنل و وسایل نقلیه را محقق می کند

درهای صنعتی آمبیسون می توانند به سیستم کنترل دسترسی اینترنت اشیا در منطقه کارخانه متصل شوند و مجهز به شناسایی RFID، شناسایی پلاک خودرو و سایر ماژول ها برای مدیریت دقیق دسترسی پرسنل و وسایل نقلیه باشند. در کارگاه تولید خودرو، کارت کار هوشمند که کارکنان می پوشند می تواند باز شدن خودکار درب سریع آلومینیومی را فعال کند و سیستم به طور خودکار اطلاعات عبور پرسنل را ثبت می کند؛ در بخش لجستیک و ذخیره سازی، اطلاعات پلاک خودروهای باری می تواند به سیستم WMS متصل شود تا اطمینان حاصل شود که درب انباشته کننده تسمه عقب به طور خودکار باز می شود و وسایل نقلیه غیرمجاز نمی توانند درب را باز و بسته کنند، که این نه تنها امنیت منطقه کارخانه را تضمین می کند بلکه بهره وری ترافیک را نیز بهبود می بخشد.

۲. پایش داده های عملیاتی: مدیریت کل چرخه عمر بدنه پورتال

از طریق فناوری اینترنت اشیا، درهای صنعتی آمبیسون می توانند داده های عملیاتی را به صورت لحظه ای جمع آوری کنند، از جمله تعداد بازشدها و بسته شدن ها، زمان اجرا، کدهای خطا و غیره، و آن ها را به صورت همزمان روی پلتفرم مدیریت ابری بارگذاری کنند. مدیران می توانند وضعیت عملکرد همه درها را در هر زمان از طریق رایانه یا تلفن همراه بررسی کنند و سیستم چرخه نگهداری درها را بر اساس داده های عملیاتی پیش بینی کرده و یادآوری های نگهداری را از قبل ارسال می کند. برای بدنه های معیوب، سیستم می تواند به طور خودکار قطعات خطا را پیدا کرده و راه حل های فشار را پیدا کند که زمان عیب یابی را به طور قابل توجهی کوتاه کرده و تأثیر زمان توقف درب ها بر تولید را کاهش می دهد. پس از اتصال یک شرکت انرژی جدید به پلتفرم مدیریت اینترنت اشیاء آمبیسون، نرخ خرابی درها ۳۰٪ کاهش یافت و هزینه های بهره برداری و نگهداری ۲۵٪ کاهش یافت.

۳. پیوند چندسیستمی مشارکتی: باز کردن لینک داده کارخانه های هوشمند

درب صنعتی آمبیسون می تواند به طور عمیق با سیستم تولید MES، سیستم زمان بندی AGV، سیستم پایش محیط زیست و غیره کارخانه هوشمند متصل شود تا یک سیستم ترافیک هوشمند با فرآیند کامل ساخته شود. در کارخانه باتری های انرژی جدید، درب توربو با سرعت سخت می تواند به طور خودکار فرکانس باز و بسته شدن را بر اساس چرخه تولید سیستم MES تنظیم کند تا تحویل به موقع قطعات تضمین شود. بدنه درب به سیستم اعزام AGV متصل است که می تواند عبور بدون تماس خودروهای AGV را انجام داده و از مداخله دستی جلوگیری کند؛ در عین حال، بدنه در می تواند به سیستم پایش محیط زیست کارگاه متصل شود؛ زمانی که دما و رطوبت کارگاه یا میزان پاکیزگی از استاندارد فراتر رود، بدنه در به طور خودکار قفل می شود تا از گسترش آلودگی جلوگیری شود. این مدل همکاری چندسیستمی، ارتباط بی وقفه بین تولید و ترافیک را محقق می کند و کارایی کلی تولید کارخانه را بهبود می بخشد.

۴. عملیات و نگهداری و کنترل از راه دور: تحقق مدیریت فرامنطقه ای

برای شرکت های چند کارخانه ای، درهای صنعتی Ambison IoT از عملیات و نگهداری و کنترل از راه دور پشتیبانی می کنند و مدیران می توانند بدون مراجعه به محل، درهای کارخانه های مختلف را به صورت راه دور باز و بسته کنند، پارامترها را اشکال زدایی کنند و مشکلات را عیب یابی کنند. از طریق پلتفرم مدیریت اینترنت اشیاء آمبیسون، دفتر مرکزی می تواند وضعیت عملکرد تمام درهای بالابر عایق مرکز توزیع و درهای سریع PVC را به صورت لحظه ای پایش کند، به صورت از راه دور با نقص های معمول بدنه درب مقابله کند، مدیریت متمرکز بدنه درب را در چندین کارخانه تحقق بخشد و هزینه های بهره برداری و نگهداری بین منطقه ای را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

۵. تحلیل تجسم داده ها: پایه تصمیم گیری برای مدیریت کارخانه را فراهم می کند

پلتفرم مدیریت اینترنت اشیا امپسون می تواند داده های عملکرد درب را به گزارش های تصویری تبدیل کند، از جمله فرکانس ترافیک بدنه در، داده های مصرف انرژی، آمار خطا و غیره در هر منطقه که پشتیبانی داده ای برای مدیریت نیروگاه فراهم می کند. شرکت ها می توانند چیدمان کانال های لجستیکی را بر اساس داده های فرکانس ترافیک بهینه کنند، استراتژی های عملکرد درها را بر اساس داده های مصرف انرژی تنظیم کنند، برنامه های نگهداری را بر اساس آمار خطا بهبود بخشند، بهبود و داده سازی مدیریت کارخانه را محقق سازند و به کارخانه های هوشمند کمک کنند تا به هدف مدیریتی کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری دست یابند.